Książka może służyć jako podręcznik lub uzupełnienie innych opracowań do nauczania przedmiotu obejmującego zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów dla studentów wyższych uczelni technicznych. Doskonale nadaje się też dla słuchaczy kursów podyplomowych i osób profesjonalnie zajmujących się cyfrowym przetwarzaniem sygnałów.
Przetwarzanie Sygnalow Pdf
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów i analogowe przetwarzanie sygnałów są gałęziami jednej, nadrzędnej dziedziny techniki: przetwarzania sygnałów. W ramach CPS wskazać można takie obszary zastosowań jak:
Algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów mogą być realizowane przez komputerowe urządzenia peryferyjne, które korzystają z odpowiednich procesorów sygnałowych (DSP) i pozwalają dzięki temu na przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym (ang. real time signal processing).
Do głównych zastosowań CPS należą przetwarzanie dźwięku, kompresja dźwięku, cyfrowe przetwarzanie obrazów, kodowanie wideo, przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy i telekomunikacja cyfrowa. Szczególnymi przykładami mogą być: kompresja mowy i transmisja w cyfrowej telefonii komórkowej, filtry DSP w urządzeniach radiokomunikacyjnych pozwalające zwiększyć stosunek sygnału użytecznego do szumu, equalizacja dźwięku w sprzęcie hi-fi, prognozy pogody, prognozy ekonomiczne, przetwarzanie danych sejsmicznych, analiza i kontrola procesów przemysłowych, obrazowanie medyczne takie jak tomografia komputerowa, magnetyczny rezonans jądrowy i efekty cyfrowe używane w gitarach elektrycznych i wzmacniaczach.
Stosowane do monitoringu przemysłowego, czujniki mogą rejestrować warunki otoczenia. Sygnały z czujników są stosowane w procesach do stałego śledzenia zmian w obszarach objętych monitoringiem. Występować mogą zarówno sygnały cyfrowe, jak i analogowe. W warunkach normalnych wartość napięcia lub natężenia prądu jest proporcjonalna do wartości monitorowanej zmiennej fizycznej.Analogowe przetwarzanie sygnałów jest wymagane, gdy procesy automatyzacyjne muszą stale utrzymywać lub dążyć do osiągnięcia wstępnie zdefiniowanych warunków. Jest to szczególnie istotne w zastosowaniach automatyzacji procesów. Standaryzowane sygnały elektryczne są zwykle stosowane w inżynierii procesowej. Standaryzowane analogowo prądy / napięcia 0(4)...20 mA/ 0...10 V ugruntowały swoją pozycję jako pomiary fizyczne i zmienne sterowania. Weidmüller wychodzi na przeciw stale rosnącej liczbie wyzwań w automatyce i oferuje portfolio produktów dopasowane do wymagań obróbki sygnałów z czujników, w analogowym przetwarzaniu sygnałów.Produkty do przetwarzania sygnałów analogowych można stosować uniwersalnie z innymi produktami firmy Weidmüller oraz w różnych kombinacjach pomiędzy nimi. Projekt ich konstrukcji od strony elektrycznej i mechanicznej sprawia, że wymagają jedynie niewielkiego wysiłku włożonego w niezbędne okablowanie.Rodzaje obudów i metody połączeń kablowych odpowiadające konkretnym zastosowaniom ułatwiają ich uniwersalne stosowanie w procesach i w automatyzacji.Ta linia produktowa obejmuje następujące funkcje:
1 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW tematy wykładowe: ( 28 godz. +2godz. kolokwium, test?) 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) 1.1. Systemy LTI ( SLS ) (definicje i przykłady ) 1.2. Sygnały (podział, zapis matematyczny sygnału dyskretnego, widmo sygnału dyskretnego, aliasing) 2. Próbkowanie równomierne 2.1. Wprowadzenie 2.2. Próbkowanie sygnałów dolnopasmowych, twierdzenie o próbkowaniu, (przykłady, zadania) 2.3. Próbkowanie sygnałów pasmowych 2.4. Przetworniki analogowo-cyfrowe (fleszowe, kompensacyjne, sigma-delta, budowa, zasada działania, obszar zastosowania)
2 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Przekształcenie zet ( Z ) 3.1. Definicja przekształcenia Z (przykłady obliczeń) 3.2. Związek przekształcenia Z z przekształceniem Laplace a (L) 3.3. Podstawowe właściwości przekształcenia Z 3.4. Odwrotne przekształcenie Z (przykłady obliczeń) 3.5. Zastosowania przekształcenia Z (opis matematyczny systemów cyfrowych, przykłady) 4. Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT) 4.1. Definicja DFT (wprowadzenie, przykłady) 4.2. Odwrotne DFT 4.3. Zjawisko przecieku 4.4. Rozdzielczość DFT (uzupełnianie zerami)
3 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Filtry cyfrowe 5.1. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - SOI Wprowadzenie Projektowanie filtrów SIO (metoda okien, metoda Remeza) 5.2. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - NOI Wprowadzenie (struktura filtrów NOI) Projektowanie filtrów NOI (metoda niezmienniczości odpowiedzi impulsowej przykłady, metoda transformacji biliniowej) 6. Szybkie przekształcenie Fouriera (FFT) 6.1. Związek FFT z DFT 6.2. Algorytm FFT (wyprowadzenie, schemat obliczeń, przykład implementacji) 6.3. Struktury motylkowe FFT
4 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Algorytmy cyfrowego wyznaczania parametrów sygnałów elektrycznych 7.1. Pomiar częstotliwości składowej podstawowej 7.2. Wyznaczanie amplitudy sygnału 7.3. Wyznaczanie parametrów składowych sygnału zniekształconego 7.4. Wyznaczanie parametrów składowych przejściowych 8. Praktyka cyfrowego przetwarzania sygnałów 8.1. Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa 8.2. Architektura urządzeń DSP (procesory sygnałowe) 8.3. Algorytmy dla DSP (przykład dla procesora sygnałowego) 8.4. Realizacja praktyczna systemów DSP
9 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów A. V. Oppenheim, R. W. Schafer Cyfrowe przetwarzanie sygnałów 1989 W. Brodziewicz, K. Jaszczak Cyfrowe przetwarzanie sygnałów 1987 R. Gabel, R. Roberts Sygnały i systemy liniowe 1978 K. Steiglitz Wstęp do systemów dyskretnych 1977 S. Haykin, B.Van Veen Signals and System New York 1999 A. Burrus, J. McClellan, A. Oppenheim, T. Parks, R. Schafer Computer based exercises for Signal processing using Matlab 1994
10 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Wymagania formalne: Obecność na wykładzie jest nieobowiązkowa i nie będzie sprawdzana. Wykłady, materiały pomocnicze, listy zadań, próbne kolokwium będą dostępne w postaci plików PDF na stronie login:pe hasło:pe Warunki zaliczenia: Zaliczenie wykładu będzie można uzyskać na dwa alternatywne sposoby: 1. Na podstawie prac domowych zadawanych na wykładach. Prace muszą być oddawane w ściśle określonych terminach. Student musi na prośbę wykładowcy umieć uzasadnić podane rozwiązanie. Oddanie wszystkich prac terminowo (ok.5) zwalnia z kolokwium końcowego i gwarantuje zaliczenie. Ocena prac będzie oceną na zaliczenie. 2. Na podstawie kolokwium, które odbędzie się w 13 tygodniu zajęć (dla studentów, którzy nie wykonywali zadań).
Nazwa modułu: Teoria i przetwarzanie sygnałów Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EEL-1-524-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Elektrotechnika
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. Informacje ogólne I. 1 Nazwa modułu kształcenia Analiza i przetwarzanie sygnałów 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł (należy wskazać nazwę zgodnie ze Statutem PSW Instytut,
Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych Instytut Teleinformatyki ITI PK Kraków 21 luty 2011 Plan na dziś 1 Przedstawienie przedmiotu i zakresu wykładu polecanej iteratury zasad zaliczenia 2 Wyklad
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1- Filtry cyfrowe cz. Zastosowanie funkcji okien do projektowania filtrów SOI Nierównomierności charakterystyki amplitudowej filtru cyfrowego typu SOI można
I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Cyfrowe przetwarzanie sygnałów pomiarowych_e2s
Nazwa modułu: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Rok akademicki: 2018/2019 Kod: ITE-1-401-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Teleinformatyka Specjalność: Poziom
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w urządzeniach EAZ firmy Computers & Control 1. Wstęp 2.Próbkowanie i odtwarzanie sygnałów 3. Charakterystyka sygnałów analogowych 4. Aliasing 5. Filtry antyaliasingowe 6.
Konstruowane algorytmy fuzji danych strumieniowych można traktować jako zestaw odpowiednio dobranych i przystosowanych metod, które zaczerpnięto z innych obszarów, takich jak np. przetwarzanie sygnałów, teoria estymacji stanu, rozpoznawanie obrazów, identyfikacja systemów czy podejmowanie decyzji. W monografii omówiono więc zagadnienia związane m.in. z filtrem Kalmana, algorytmami klasyfikacji, a także z metodami wstępnego przetwarzania sygnałów. Szczególną uwagę zwrócono na algorytmy, w których wykorzystuje się różne metody reprezentacji sygnałów, w tym metody oparte na reprezentacjach czasowo-częstotliwościowych oraz rzadkich.
Zwykle uzyskujemy dane osobowe wyłącznie od użytkowników i tylko po uzyskaniu ich zgody, w przypadku gdy potrzebujemy danych osobowych do wykonania zawartej z użytkownikiem umowy albo jeżeli przetwarzanie danych leży w naszym uzasadnionym interesie, który jednak nie jest nadrzędny w stosunku do interesu ochrony danych oraz podstawowych praw i wolności użytkownika. W niektórych przypadkach jesteśmy zobowiązani przepisami prawa do gromadzenia danych osobowych użytkownika albo z innych przyczyn możemy potrzebować danych osobowych w celu ochrony żywotnych interesów użytkownika lub innej osoby (na przykład w celu realizacji obowiązków wynikających z regulacji dotyczących ochrony zdrowia).
Podobnie, jeżeli uzyskaliśmy i przetwarzamy dane osobowe użytkownika na podstawie jego zgody, użytkownikowi przysługuje prawo do jej cofnięcia w każdym czasie. Cofnięcie zgody pozostaje bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania danych, które miało miejsce przed wycofaniem zgody użytkownika, jak również pozostaje bez wpływu na przetwarzanie danych osobowych, które odbywa się zgodnie z inną niż zgoda podstawą przetwarzania danych osobowych. 2ff7e9595c